云鼎科技鼎云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺錨定實(shí)踐出真知，深耕智能礦山建設(shè)，實(shí)現(xiàn)能源集團(tuán)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路服務(wù)，是承載能源集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基石，構(gòu)建跨行業(yè)跨領(lǐng)域的通用雙跨平臺，支撐集團(tuán)公司信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作順利開展。

采用“平臺即服務(wù)”理念，提供快速容器化部署能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用敏態(tài)發(fā)布。按照“平臺+數(shù)據(jù)+APP”研發(fā)模式，基于微服務(wù)思想，打通系統(tǒng)之間訪問壁壘，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用互通，沉淀共性服務(wù)能力，為上層業(yè)務(wù)應(yīng)用提供支撐。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，消除信息孤島，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)綜合治理能力及大數(shù)據(jù)人工智能建模能力。設(shè)計(jì)云邊協(xié)同架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)邊緣數(shù)據(jù)采集與計(jì)算，構(gòu)建礦井端數(shù)據(jù)采集與AI計(jì)算的邊緣側(cè)平臺。構(gòu)建人工智能服務(wù)平臺，延伸數(shù)據(jù)挖掘能力，構(gòu)建煤炭行業(yè)大數(shù)據(jù)分析智能場景，提升煤炭行業(yè)數(shù)字化智能化水平，構(gòu)建可視化的人工智能AI建模流程，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型訓(xùn)練與管理及服務(wù)發(fā)布的全流程管控。

一、多模式、全渠道、共生態(tài)的云管理體系。

云管理體系以“平臺+生態(tài)”的理念，設(shè)計(jì)云邊協(xié)同架構(gòu)，構(gòu)建安全可控的面向未來的私有云平臺，提供完整的云數(shù)智融合服務(wù)，賦能能源集團(tuán)及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)三大物理資源融合為整體，提供強(qiáng)大的資源、集群和應(yīng)用的統(tǒng)一管理調(diào)度、系統(tǒng)高容錯(cuò)及彈性伸縮、微服務(wù)治理、安全可靠云虛擬網(wǎng)絡(luò)、DevOps開發(fā)運(yùn)維一體化、智能全鏈路監(jiān)控、輕量可信邊緣云計(jì)算、多云融合等服務(wù)能力。

容器云平臺以云邊協(xié)同為主導(dǎo)，基于自主可控能力打造，是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用自動(dòng)部署、高可用和彈性擴(kuò)容、自動(dòng)化運(yùn)維于一體的新一代運(yùn)維體系。運(yùn)用DevOps、ansible、分布式存儲(chǔ)、虛擬化及大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)，基于云原生打造云資源池化的PaaS層資源和服務(wù)提供能力，支持高并發(fā)與海量存儲(chǔ)，屏蔽復(fù)雜技術(shù)實(shí)現(xiàn)全局可視化操作，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用部署時(shí)間由小時(shí)級提升到分鐘級，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品迭代周期縮短60%，整個(gè)資源利用率提升60%，提高運(yùn)維效率，節(jié)約成本百余萬元。鼎云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造的容器化云平臺已應(yīng)用于能源集團(tuán)生產(chǎn)技術(shù)資料管理、兩化融合、應(yīng)急管理、生產(chǎn)技術(shù)、公共服務(wù)、生產(chǎn)調(diào)度、安全環(huán)保、電子封條等系統(tǒng)，整體運(yùn)行情況良好，平穩(wěn)運(yùn)行1年以上。

二、“統(tǒng)一管理、分級部署、動(dòng)態(tài)配置”的大數(shù)據(jù)治理能力。

基于數(shù)據(jù)湖技術(shù)架構(gòu)，整體規(guī)劃數(shù)據(jù)集成中心、數(shù)據(jù)管控中心、數(shù)據(jù)服務(wù)中心三大能力中心，支撐平臺SaaS服務(wù)、傳統(tǒng)應(yīng)用與AI智能應(yīng)用的開展。采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管控，并利用數(shù)據(jù)服務(wù)提供數(shù)據(jù)綜合管理能力。

數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的全面介入、存儲(chǔ)、治理服務(wù)，極大提升數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用能力，將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為上層應(yīng)用提供更具個(gè)性化和智能化的服務(wù)。目前已經(jīng)接入42對礦井?dāng)?shù)據(jù)，每日增量 2875余萬條，預(yù)計(jì)到2023年7月份實(shí)現(xiàn)75對礦井完全接入支撐，預(yù)計(jì)日增數(shù)據(jù)達(dá)到5133萬條數(shù)據(jù)，至年底接入187億數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)達(dá)到63T(含波形文件)支撐能力，日調(diào)度任務(wù)個(gè)數(shù) 900余個(gè)，數(shù)據(jù)接入速度109M/s，每秒計(jì)算能力超過40萬條，支撐整個(gè)能源集團(tuán)數(shù)據(jù)湖倉一體化建設(shè)。

三、自動(dòng)建模和智能決策的一站式AI服務(wù)能力。

依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析與管理能力，建設(shè)集數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)標(biāo)注、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評估、模型發(fā)布、模型生產(chǎn)化管理于一體的AI服務(wù)平臺，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)接入到智能決策分析的全流程服務(wù)，簡化數(shù)據(jù)建模的復(fù)雜性，提升模型開發(fā)和部署效率，降低AI數(shù)據(jù)分析的門檻，構(gòu)建全面感知、實(shí)時(shí)互聯(lián)、分析決策、自主學(xué)習(xí)、動(dòng)態(tài)預(yù)測、協(xié)同控制的智能化服務(wù)能力。結(jié)合高清攝像頭、AI攝像儀、前置分析設(shè)備等邊緣基礎(chǔ)設(shè)施，以視覺識別為主，輔助以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、多模態(tài)融合識別等，構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，服務(wù)于能源行業(yè)應(yīng)用。

AI服務(wù)平臺的架構(gòu)體系包含4層：在基礎(chǔ)設(shè)施IAAS層，支持接入AI推理服務(wù)器、高速AI攝像儀、高速線掃攝像儀、雷達(dá)測速攝像儀等各種邊緣側(cè)、端側(cè)硬件產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和傳輸功能；支撐平臺PAAS層開發(fā)各種行業(yè)通用和專用算法，建設(shè)完成模型訓(xùn)練平臺；業(yè)務(wù)應(yīng)用SAAS層負(fù)責(zé)AI模型管理和應(yīng)用管理，實(shí)現(xiàn)算法模型的調(diào)優(yōu)、部署及業(yè)務(wù)應(yīng)用；應(yīng)用場景覆蓋煤礦、洗選、電力、新能源等領(lǐng)域，助力企業(yè)從人工管理到智能化管理、從被動(dòng)管理到主動(dòng)管理的轉(zhuǎn)型。

AI服務(wù)平臺研發(fā)完成后，已支撐能源行業(yè)多個(gè)智能化項(xiàng)目的落地。

1.煤礦電子封條項(xiàng)目，通過在煤礦關(guān)鍵地點(diǎn)安裝攝像機(jī)、圖像分析終端等設(shè)備，利用智能化視頻識別等技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測分析礦井入井人員、人數(shù)變化及煤礦生產(chǎn)作業(yè)狀態(tài)等情況，自動(dòng)生成、推送報(bào)警信息，實(shí)現(xiàn)全天候遠(yuǎn)程監(jiān)測。

基于云鼎科技AI服務(wù)平臺能力，快速完成人員入井計(jì)數(shù)、主運(yùn)輸設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測、出礦車輛計(jì)數(shù)、調(diào)度室空崗檢測、攝像頭遮擋檢測等場景的落地實(shí)施，在山東能源集團(tuán)77家權(quán)屬煤礦進(jìn)行實(shí)施部署，各場景識別率均達(dá)到95%以上，順利通過國家礦山安全監(jiān)察局的功能驗(yàn)收。

2. 人工智能訓(xùn)練與業(yè)務(wù)應(yīng)用場景驗(yàn)證研究，基于AI服務(wù)平臺深度應(yīng)用，探究視覺大模型在煤礦智能化場景中的應(yīng)用。通過AI訓(xùn)練中心構(gòu)建基于大模型的皮帶異物識別、跑偏檢測、人員入侵檢測等場景，實(shí)現(xiàn)中心云訓(xùn)練、邊緣側(cè)推理及聯(lián)動(dòng)控制的業(yè)務(wù)全流程管控。

（1）完成皮帶異物識別測試場景，通過小樣本量訓(xùn)練、模型輔助篩選樣本、新皮帶直接識別等測試方法，驗(yàn)證大模型在該場景下的模型優(yōu)化效率超出傳統(tǒng)模型10.2%，模型輔助樣本篩選相比傳統(tǒng)人工樣本篩選的效率提升85%，模型應(yīng)用到新皮帶時(shí)精度超出傳統(tǒng)模型15%，表現(xiàn)出較好的泛化適應(yīng)性，均達(dá)到和超過設(shè)計(jì)指標(biāo)。

（2）完成人工智能場景化應(yīng)用驗(yàn)證，包括皮帶異物識別、皮帶跑偏識別、危險(xiǎn)區(qū)域人員入侵識別，驗(yàn)證云邊協(xié)同、模型持續(xù)在線優(yōu)化的技術(shù)架構(gòu)能力。

（3）開發(fā)完成人工智能業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺，與人工智能訓(xùn)練平臺深度集成，聯(lián)合實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練到告警處理、聯(lián)動(dòng)處置的全流程的業(yè)務(wù)管控和模型的持續(xù)優(yōu)化。在試點(diǎn)礦興隆莊煤礦實(shí)際應(yīng)用，應(yīng)用平臺可以直觀地查看告警內(nèi)容并進(jìn)行處置。同時(shí)也可以多維度進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)每日的告警數(shù)量、處置情況統(tǒng)計(jì)、誤報(bào)分析統(tǒng)計(jì)等功能。

四、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)堆棧融合能力。

物聯(lián)網(wǎng)子平臺集租戶管理、數(shù)據(jù)采集、多協(xié)議支持、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、可視化組態(tài)、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣計(jì)算于一體，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析到可視化組態(tài)的全流程服務(wù)。實(shí)現(xiàn)礦井端數(shù)據(jù)采集與AI計(jì)算的邊緣側(cè)平臺，用于構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、設(shè)備和系統(tǒng)接入及邊緣計(jì)算分析能力，實(shí)現(xiàn)云邊協(xié)同、遠(yuǎn)程運(yùn)維；建設(shè)統(tǒng)一接口規(guī)范，實(shí)現(xiàn)集快速接入、自動(dòng)匹配、邊緣計(jì)算、多源異構(gòu)編排及存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)拉取轉(zhuǎn)發(fā)、協(xié)議轉(zhuǎn)換與解析、數(shù)據(jù)安全防護(hù)于一體的邊緣端集成工作平臺。

集成設(shè)備管理、數(shù)據(jù)安全通信及消息訂閱等能力，向下支持鏈接海量設(shè)備，采集設(shè)備數(shù)據(jù)上云，向上提供云端API，服務(wù)端可通過調(diào)用云端API將指令下發(fā)至設(shè)備端，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。

云鼎科技鼎云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型、促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展為核心，統(tǒng)籌推進(jìn)智能礦山信息化建設(shè)，有效促進(jìn)集團(tuán)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，促進(jìn)集團(tuán)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效。