一、產品概述
AI服務平臺集“數(shù)據(jù)+算法+算力+平臺”于一體化，以盤古大模型技術為基礎，打造統(tǒng)一的“云-邊-端”三級架構體系，為能源行業(yè)智能化場景的建設落地提供端到端的全流程服務。
二、產品功能
AI訓練中心以華為盤古大模型為技術底座，為AI場景開發(fā)及智能化應用提供技術支撐。
AI應用平臺通過融合攝像儀、傳感器、PLC等多類數(shù)據(jù)，完成現(xiàn)場多源數(shù)據(jù)采集、智能感知、實時報警及設備反控，實現(xiàn)業(yè)務閉環(huán)管理。
三、產品亮點
1. 大模型算法：高識別率、高篩選效率、強泛化性
2. 云邊協(xié)同架構：邊用邊學、精度提升快、越用越聰明
3. 全流程管控：智能感知、實時報警、設備反控、閉環(huán)管理。
四、應用場景
1.提升
1) 多繩摩擦提升系統(tǒng)尾繩運行監(jiān)測場景
利用AI目標檢測實時監(jiān)測尾繩散股、斷股、擺動超限等多種運行異常情況，及時報警、閉環(huán)處置，保證提升系統(tǒng)安全運行。
2) 立井提升井底堆煤監(jiān)測場景
在井底適當位置設置防塵攝像儀、堆煤標志桿，通過對堆煤標志桿識別、分析，判斷堆煤程度，進行分級預警，確保提升系統(tǒng)安全。
2.主運
1) 煤倉運行異常狀態(tài)監(jiān)控場景
利用AI技術對煤倉狀態(tài)進行實時監(jiān)測與智能分析，提前預警預報煤倉事故，發(fā)出報警信號并聯(lián)動控制系統(tǒng)停運給煤機及帶式輸送機，提醒值班人員安排處理。
2) 卡扣式膠帶接頭AI監(jiān)測場景
利用機器視覺+AI技術可對卡扣式膠帶接頭進行實時監(jiān)測與智能分析，自動按照接頭損壞程度進行分級預警處理。
3.安監(jiān)
1) 員工行為智能監(jiān)測場景
基于攝像儀、AI推理服務器等軟硬件設施，以“AI+管理”的方式規(guī)范員工安全行為，監(jiān)護人員作業(yè)狀態(tài)。
2) 煤礦限員AI監(jiān)管分析場景
通過目標跟蹤及人員計數(shù)算法實時監(jiān)測出入井人員數(shù)量，并與人員定位系統(tǒng)出入井數(shù)據(jù)進行比對，比對不一致時平臺內實時報警。
4.防沖
使用專用攝像儀對施工過程動態(tài)監(jiān)管，并具有施工計劃管理、識別結果查詢、施工深度核驗、施工數(shù)量統(tǒng)計等功能，便于工程核驗和監(jiān)管，提高監(jiān)管時效性與準確性，降低人工核驗工作量。
5.采煤
采煤轉載裝運異常AI智能控制
通過AI算法模型，實時監(jiān)測采煤面轉載煤流， 智能識別轉載機運行期間的異常問題，出現(xiàn)卡堵時分別采取現(xiàn)場告警、停前部、停后部、前部后部全停等不同的處置方式。
6.掘進
利用人工智能訓練中心下發(fā)的AI模型對掘進現(xiàn)場作業(yè)及人員安全進行監(jiān)測，自動監(jiān)測各工藝環(huán)節(jié)是否符合規(guī)程要求，并實現(xiàn)現(xiàn)場告警、聯(lián)動停機等自動業(yè)務處置。
7. 洗選
1) 篩下水“跑粗”智能監(jiān)測場景
通過在稀介桶內加裝截粗裝置和攝像儀利用AI技術實時分析截粗裝置上的粗顆粒物堆積情況，及時告警提醒，提升選煤效果。
2) 重介選煤分選密度智能控制場景
建立重介密度預測的算法模型，實現(xiàn)了重介選煤分選密度的精準控制，增加精煤回收率、提高產品合格率。
3) 選煤煤泥水濃縮加藥智能控制場景
通過AI預測模型，精準預測加藥量，依靠自動加藥裝置，形成煤泥水濃縮加藥智能控制系統(tǒng)，達到最優(yōu)的煤泥水濃縮沉降效果。
8. 焦化
焦化配煤智能應用場景
通過算法模型輔助配煤師預測生成的焦炭質量（灰分餾分等指標），求解出滿足質量的、成本最低的、最優(yōu)化的輸入的原煤配比，可降低配煤成本3元/噸。
